2026년 11월 4일 8:20 (JST)
【일본】 Acompany는 2026년 10월 6일 ‘Confidential AI 스터디 모임’을 개최했다. 이날 행사에서는 OpenAI가 공개한 보고서 ‘Private Safety Processing Overview’에 대한 해설을 비롯해, Apple의‘프라이빗 인텔리전스’, ‘프라이빗 인퍼런스’ 등의 최신 동향과, 그 기반이 되는 컨피덴셜 컴퓨팅(Confidential Computing)의 작동 원리를 대표이사 CEO 다카하시 료스케 씨와 수석 과학자 겸 집행임원 VP of Research & Development 다카하시 츠바사 씨가 소개했다.
OpenAI, Anthropic 등은 CC를 전제로 한 연구개발
CAI는 AI 시대의 표준 기반으로
Acompany는 “Trust. Data. AI. 모든 데이터와 AI 활용에 신뢰를.”을 미션으로 내걸고, Confidential Computing 기술을 활용해 데이터와 AI 활용을 뒷받침하고 있다고 한다. 경제 안보·방위·금융·의료 분야로의 진출도 추진하고 있다.
OpenAI와 Anthropic 등은 이미 Confidential Computing(CC: 기밀 컴퓨팅 / 비밀 계산)을 전제로 한 연구 개발 및 서비스화를 추진하고 있다. OpenAI는 자사 행사에서 ‘OpenAI Private Intelligence’를 발표했다. 또한 Anthropic은 CC에 대해 선택 사항이 아닌 필수 사항이라고 공언하고 있다.Confidential AI는 NVIDIA·Apple 등에서 사회적 도입이 진행되고 있으며, CAI는 AI 시대의 표준 기반이 될 것이라고 전망했다. ‘Fortune Business Insights, 2034 Forecast’에 따르면, 기밀 컴퓨팅의 글로벌 시장 규모는 2025년 시점에서 약 242억 달러로 평가되며, 연평균 성장률(CAGR) 34.7%로 급성장을 이어가며, 2034년에는 4,638억 9,000만 달러(약 70조 엔)에 달할 것으로 예상된다.
‘비밀을 지킬 수 있는 AI’를 실현 가능한 CC
TEE 내에서만 데이터와 모델의 복호화 및 계산이 이루어진다
데이터(프롬프트)나 모델(파라미터/가중치)을 비공개 상태로 유지한 채 안심하고 활용할 수 있는 AI가 바로 ‘비밀을 지킬 수 있는 AI’다. 이를 실현할 수 있는 기술이 바로 Confidential Computing(CC)이라고 밝혔다.
타카하시 CEO는 CC의 구조를 기밀성과 검증 가능성을 갖춘 ‘금고’에 비유했다.반도체가 만드는 보호 영역(TEE: Trusted Execution Environment) 내에서만 데이터와 모델이 복호화 및 계산되며, 인프라 사업자에게도 보이지 않는다고 한다. 게다가 ‘진짜 금고에서 승인된 프로그램만 실행되고 있다’는 사실을 외부에서 검증할 수 있다.
국내 및 해외 사업자들이 일본의 AI 컴퓨팅 기반을 확충
요구 사항별 AI 컴퓨팅 환경의 선택지가 증가
기업 내 AI 활용 가치와 기밀성 간의 딜레마로서, AI는 기업 고유의 데이터나 업무 지식을 제공할수록 가치가 높아지는 반면, 경쟁력의 원천을 외부 AI 환경에 맡겨야 하기 때문에 가장 가치가 높은 정보일수록 활용이 어렵다고 설명했다.또한, 기업의 기밀성 문제는 국가 차원에서는 중요 데이터·계산 자원·AI 모델을 해외 사업자에 의존함으로써, 법역·운영·공급과 관련된 AI 주권 문제로 전환된다.① 관할권·정보 접근에 대한 의존, ② 운영·실행 통제에 대한 의존, ③ 공급·기술 선택에 대한 의존이라는 3가지 외부 의존을 관리하고, AI의 자율성을 확보하는 ‘소버린 AI’가 중요해진다.
소버린 AI의 본질은 모든 기술을 국내에 보유하는 것이 아니라고 한다. 국내외의 계산 기반·AI 모델에서 선택지를 확보한 뒤, 중요 데이터를 보호함과 동시에 각 요소의 이용을 스스로 통제하는 것이다.
현재 주요국에서는 해외 사업자에 대한 과도한 의존을 피하고, AI의 선택지·공급력·지속성을 확보하기 위해 계산 자원·AI 데이터 센터·기반 모델에 대한 국가 투자를 확대하고 있다.일본에서는 반도체·계산 기반, AI 모델·물리적 AI, 정부 활용 등 각 분야에서 여러 정책과 공공 지원이 동시에 진행되며, AI의 공급력·개발력·활용력을 국내에 확보하기 위한 노력이 진행되고 있다.
또한, 정책 지원과 민간 투자를 바탕으로 국내 사업자와 해외 클라우드 사업자 양측이 일본의 AI 컴퓨팅 인프라를 확충함에 따라, 요구 사항에 따라 이용할 수 있는 AI 컴퓨팅 환경의 선택지가 늘어나고 있다.
게다가 해외 클라우드 사업자(하이퍼스케일러), 국내 AI 데이터 센터, 전용·폐쇄형 환경 등 어느 곳도 기밀성이나 검증 가능성을 완전히 보장하지 못해 ‘신뢰의 공백’이 발생하고 있으며, 이를 해결하는 것이 바로 ‘Confidential AI’라고 밝혔다.
‘비밀을 지킬 수 있는 AI’를 실현하는 신뢰 기반 구축
모든 계층을 아우르는 생태계 전략으로
Acompany는 컴퓨팅 인프라 위에 환경 검증·키 관리·기밀 추론 등을 통합한 ‘신뢰 기반’을 구축하여, 기반 소프트웨어 및 API로 제공하고 있다.데이터 처리 중에도 암호화를 유지하는 CC를 기반으로, ‘Base·Inference API(추론 API)’의 표준 제품화를 통해 전 세계적으로 치열해지는 CAI 시장에서 독자적인 입지를 공고히 하려 하고 있다.
이 회사는 하드웨어나 데이터센터를 보유한 인프라 파트너, AI 벤더 및 앱 개발 벤더 등 모든 계층을 아우르는 생태계 전략을 펼치고 있다. 파트너 기업의 설비·고객 기반·판매망을 통해 라이선스 수익을 확대해 나갈 방침이다. 예를 들어, NVIDIA의 일본 내 파트너 기업 중 한 곳이기도 하다.“AI 보안 관련 스타트업은 당사뿐입니다”(타카하시 CEO).
또한, Confidential AI가 정부 조달·중요 인프라·기업 보안의 표준 요건에 포함됨에 따라 신뢰 기반에 대한 수요가 구조적으로 발생할 전망이다. 당사는 정책 제언·업계 활동 등을 통해 시장 규칙 형성을 주도해 나가고자 한다.
신뢰 기반을 구성하는 공통 기술 플랫폼을 정부·국가 안보 사업, 클라우드·인프라 사업, 소프트웨어·플랫폼 사업이라는 3가지 세그먼트를 통해 수익화하는 비즈니스 모델을 전개하고 있다.
이 회사는 CC를 연구 단계에 그치지 않고 상용 수준으로 구현하여, 보안과 데이터 활용을 양립할 수 있는 기반을 구축한 점이 높이 평가받아 ‘일본 스타트업 대상 2026’ 심사위원회 특별상을 수상했다. 또한 ‘스타트업 월드컵 2025’에서 전 세계 3만 개 기업 중 TOP 10에 선정되었다.
현재는 국내 각 계층의 파트너 기업과 협력하여, 자사의 신뢰 기반을 접목한 Confidential AI 패키지를 확립하고, 파트너의 해외 판로 및 현지 기업과의 연계를 통해 유럽·아시아 등의 주권 AI 시장으로 진출해 나가고자 한다고 밝혔다.
아울러, 이 회사는 도호쿠대학 언어 AI 연구센터와 공동으로 AI 에이전트의 안전성 및 신뢰성에 관한 연구를 시작했다. 도호쿠대학 언어 AI 연구센터가 보유한 자연어 처리 및 기계 학습 분야의 전문 지식과 Acompany의 AI 보안 및 개인정보 보호 분야의 전문 지식을 결합하여, AI 에이전트에 대한 위협을 이해하고 대응 기술을 확립하는 것을 목표로 하고 있다.
