2026년 10월 23일 8:00 (JST)
【일본】 크레디 세존은 2026년 10월 21일 미디어 브리핑을 열고, AI를 전제로 업무 자체를 재설계하는 ‘CSAX 전략(Credit Saison AI Transformation)’의 진행 상황과 구체적인 변혁 사례를 소개했다.2027년도 말까지 2019년 대비 누적 300만 시간을 절감하겠다는 목표에 대해, 2025년 9월부터 약 1년 동안 누적 236만 2853시간을 절감하여 진척률이 79%에 달하는 등 큰 효과를 거두고 있음을 밝혔다.(콘크리에 코지마 키요토시)
직원 경험 향상에서 회사 운영의
변혁으로 이해관계자 AX도 시야에
2019년부터 2026년도 상반기 누적 절감 시간의 내역은 자체 개발이 170만 18시간, 노코드/로우코드가 16만 3673시간, AI가 49만 9162시간이다.이 회사가 AI를 통한 개혁을 추진하는 가운데, 잇달아 새로운 생성형 AI 서비스가 등장하는 등 격렬한 환경 변화가 있었다.크레디세존 이사(겸) 전무집행임원 CDO(겸) CTO인 오노 카즈토시 씨는 “스타트업적인 행동 양식으로, 여러 AI를 적재적소에 유연하게 활용하는 ‘멀티 AI’ 전략으로 조기에 전환한 것이 큰 요인이었습니다”라고 성공 요인을 밝혔다.
구체적으로는 전 직원이 자유롭게 사용하는 사고 및 효율화 기반으로는 ChatGPT를 활용하는 한편, 본부 및 영업 직원의 자료 작성에는 Google AI를, Microsoft 365를 사용하는 사무 직원에게는 Microsoft Copilot을, 코딩을 담당하는 엔지니어에게는 OpenAI Codex, Claude, Amazon Q 등을 용도별로 구분하여 사용하고 있다.
ChatGPT Enterprise의 경우, 최근 수치로 계정 수는 3,645개, 커스텀 GPT 수는 1,205개, MAU는 96.0%를 기록하고 있다. Microsoft 365 Copilot의 계정 수는 717개, Google AI의 계정 수는 1,447개이다.오노 씨는 “큰 효과를 기대할 수 있는 도구는 적극적으로 도입하는 등, 앞으로도 AI 도구를 확충하여 효율성을 더욱 높여 나가고 싶습니다”라고 밝혔다.
향후 전망에 대해서는, 직원의 업무 경험을 AI로 향상시키는 ‘Employee AX’에 그치지 않고, AI를 통해 경영·관리·운영 등 회사 운영 그 자체를 혁신하는 ‘Corporate AX’,최종 사용자 및 거래처, 공급처를 위한 AX를 포함해, AI를 통해 사외의 모든 이해관계자와의 경험을 향상시키는 ‘Stakeholder AX’를 목표로 하겠다는 뜻을 밝혔다.
업무에 정통한 베테랑 사원이 AI 활용으로 새로운 가치를 창출
이어 베테랑 직원 10명을 대상으로 한 ‘경험×AI’ 프로젝트에 대해 시스템 기획부의 스즈키 코헤이 씨가 설명했다.이 프로젝트는 베테랑의 경험과 판단을 AI를 통해 조직의 자산으로 만드는 것을 목적으로 하며, 대표이사(겸) 사장 집행임원 COO인 미즈노 카츠미 씨의 “AI에 정통한 사람이 AI를 사용하는 것이 아니라, 업무에 정통한 사람이 AI를 사용하는 것이 새로운 가치로 이어진다”는 생각에 기반을 두고 있다고 한다.
베테랑 직원 10명은“회사에 있어 고도로 전문적이고 중요한 업무를 담당하는 사람”, “오랜 경험을 통해 쌓은 풍부한 식견과 전문성을 갖춘 사람”, “AI에 대한 관심이 높고 새로운 업무 방식에 도전할 수 있는 사람”이라는 세 가지 관점을 기준으로, 코퍼레이트, 프로세싱 사업부, 크레딧·리스 사업부, 파이낸스 사업부 등 4개 부서에서 10명을 선발했다.
이 프로젝트의 핵심은 매뉴얼에 명시되지 않은 ‘판단’을 발굴하고 가시화하는 데 있다고 한다. 매뉴얼화된 작업이나 정형화된 처리가 아니라, 그 이면에 숨겨진 ‘어디를 보고’, ‘어떻게 판단하고 있는가’라는 암묵적 지식을 가시화하는 데 주력했다.처음에는 CSAX 추진 담당자가 지원하며 업무 시각화를 실시했다. 그 후, 베테랑 사원이 주도하여 시각화된 통찰을 바탕으로 AI를 전제로 한 업무 재설계에 착수했다.
이 노력의 성과로 31개 업무에 대해 인터뷰를 진행하고 이를 시각화했다. 베테랑 직원에 대한 인터뷰 시간은 약 101시간에 달했으며, 업무의 판단 포인트와 대응 패턴을 정리하여 지식 자료로 제작했다.노하우 자료는 23개의 매뉴얼로 정리되었다. AI에서 활용할 수 있게 된 판단 프로세스는 27개 파일이다. 베테랑 직원의 업무 시간을 연간 2,040시간 절감하는 효과를 실현했다. 스즈키 씨는 “이번 활동을 통해 얻은 통찰력을 체계화하여 전사에 확대해 나갈 것”이라고 밝혔다.
베테랑의 경험과 AI를 결합해 효과를 증폭시킨다
이어 기업 부문의 전략인사부와 프로세싱 사업부 신용서비스부의 베테랑 직원들이 각자의 사례를 소개하고, 오노 씨와 함께 크로스 토크를 진행했다.
전략인사부의 ‘법 개정 및 제도 개정에 따른 시스템 개편’에 관한 사례에서는, GPT를 기획과와 시스템 업체 간의 공통 언어로 삼음으로써 ‘필요한 정보가 처음부터 갖춰지지 않는다’는 과제를 해결하고, 업무 효율화와 정확성 향상을 실현한 점을 소개했다.
크레딧 서비스부에서는 계좌 이체를 통한 결제에 대해 고객을 특정하는 업무와 관련하여, 베테랑 직원이 팀원들의 질문에 시간을 빼앗기는 문제를 해결한 사례를 소개했다. 지금까지는 사례집을 통해 지식을 공유해 왔으나, 이를 체계적으로 정리해 지식 자산으로 만들고, HTML 앱에 교육 도구로 구현함으로써 베테랑의 경험을 간접적으로 체험할 수 있도록 했다.
베테랑 직원은 “베테랑의 경험을 그대로 AI로 옮기는 것이 아니라, AI와 결합함으로써 그 효과가 증폭된다고 느꼈습니다”, “HTML 앱을 만들 때 많은 베테랑 직원을 참여시킬 수 있었습니다. 새로운 발견을 모두에게 널리 알릴 수 있었습니다” 등의 소감을 밝혔다.
오노 씨는 “지금까지의 일본 기업에는 지도를 완전히 그려낼 때까지는 움직이지 않는다는 반성할 점이 있습니다. 보안 등의 리스크가 지적되는 가운데, 업무의 핵심 부분은 시스템을 도입해 탄탄하게 구축해야 하지만, 팀 내의 사소한 업무 효율화는 스스로 유연하게 기술을 활용해 나가는 자세가 중요합니다”라고 말했다.
