Credit Saison 針對不同用途靈活運用 AI 的多元策略成效顯著 一年內減少 236 萬小時工時,進度達 79%

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2026年10月23日 8:00(日本標準時間)

【日本】Credit Saison 於 2026 年 10 月 21 日舉行媒體簡報會,介紹了以 AI 為基礎、重新設計業務本身的「CSAX 戰略(Credit Saison AI Transformation)」的進展及具體變革案例。針對「於2027年度末前,累計削減300萬小時工時(相較於2019年)」的目標,該公司透露,自2025年9月起約一年間,已達成累計削減236萬2853小時的成果,進度率達79%,顯示該策略已帶來顯著成效。(Concierge 小島清利)

Credit Saison 董事(兼)專務執行役員 CDO(兼)CTO 小野和俊先生

從提升員工體驗到
企業營運 變革 亦將「利害關係人AX」納入視野

2019年至2026年度上半年的累計節省時間明細如下:自主開發節省170萬18小時、無程式碼/低程式碼節省16萬3673小時、AI節省49萬9162小時。在該公司推動AI改革之際,市場環境經歷了劇烈變化,各種新的生成式AI服務接連問世。Credit Saison董事(兼)專務執行役員CDO(兼)CTO小野和俊先生談及成功因素時表示:「關鍵在於我們及早轉向『多AI』戰略,以新創企業般的行動模式,靈活地將多種AI置於適才適所的位置。」

具體而言,作為全體員工可自由使用的思考與效率提升平台,公司採用ChatGPT;同時針對總部及業務人員的資料製作,則使用Google AI;針對使用Microsoft 365的行政人員,則採用Microsoft Copilot;至於負責程式編寫的工程師,則使用OpenAI Codex、Claude、Amazon Q等工具,依用途進行區分運用。

關於 ChatGPT Enterprise,根據最新數據,帳戶數為 3,645 個、自訂 GPT 數為 1,205 個,月活躍用戶率(MAU)達 96.0%。Microsoft 365 Copilot 的帳戶數為 717 個,Google AI 的帳戶數則為 1,447 個。小野先生表示:「我們將積極導入預期能帶來顯著效益的工具,並持續擴充AI工具陣容,以追求更高的效率。」

關於未來展望,不僅限於透過 AI 提升員工工作體驗的「Employee AX」,更將透過 AI 革新經營、管理、營運等公司運作本身,實現「Corporate AX」,以及針對終端用戶、客戶及供應商的AX,致力實現透過AI提升與公司外部所有利害關係人互動體驗的「Stakeholder AX」。

精通業務的資深員工透過運用AI創造新價值

隨後,系統企劃部的鈴木康平針對以10名資深員工為對象的「經驗×AI」專案進行說明。該專案旨在透過AI將資深員工的經驗與判斷轉化為組織資產,其理念源自代表董事(兼)總裁執行董事COO水野克己先生的觀點:「並非由精通AI的人來運用AI,而是由熟悉業務的人來運用AI,方能創造新價值。」

克雷迪塞松 系統企劃部 鈴木康平先生

這10位資深員工是以「負責公司高度重要業務的担当者」、「具備經多年經驗累積的豐富見解與專業知識」、「對AI高度關注,且能挑戰創建新業務模式」這三項標準為依據,從企業總部、處理事業部、信貸與租賃事業部、金融事業部這四個部門中遴選了10人。

據悉,本專案的重點在於發掘並將手冊中未記載的「判斷」過程可視化。與其著眼於標準化作業或定型處理,本專案致力於將其背後「觀察哪些重點」及「如何進行判斷」等隱性知識可視化。初期由CSAX推動負責人協助,進行業務可視化作業;隨後由資深員工主導,基於可視化的洞見,著手進行以AI為前提的業務重新設計。

作為這項計畫的成果,共針對31項業務進行訪談並完成可視化。對資深員工的訪談時間累計達約101小時,將業務的判斷要點與應對模式加以整理,並彙整成知識庫。知識彙編共整理成23份手冊。透過AI可運用的判斷流程則有27份檔案。此舉成功為資深員工每年節省2040小時的工作時間。鈴木先生表示:「我們將把這項計畫所獲得的洞見制度化,並推廣至全公司。」

結合資深員工的經驗與AI,放大成效

隨後,企業部門的戰略人事部與處理事業部信貸服務部的資深員工分別介紹了各自的案例,並與小野先生展開了跨部門對談。

戰略人事部針對「因應法律及制度修訂而進行的系統改版」所提出的案例中,介紹了透過將GPT作為企劃課與系統公司之間的共通語言,成功解決了「必要資訊從一開始就無法齊全」的課題,從而實現了作業效率的提升與準確性的提高。

信貸服務部則針對「透過轉帳入帳進行付款時,需確認客戶身分」這項業務,介紹了解決資深員工因回答團隊成員提問而耗費過多時間的課題。過去雖曾透過案例集分享知識,但此次將相關內容系統化整理為知識庫,並轉化為HTML應用程式作為教育工具,使新進人員得以模擬體驗資深員工的實務經驗。

資深員工表示:「我認為不該只是將資深員工的經驗直接轉移給AI,而是透過與AI結合,才能放大其效果。」「在開發HTML應用程式時,我們成功讓許多資深員工參與其中,並將新的發現推廣給大家。」

小野先生表示:「過去的日本企業存在著『在完整繪製地圖之前不會採取行動』這一點值得反省。在安全等風險備受關注的背景下,業務的核心部分固然應導入系統並建立穩固的架構,但針對團隊內部的細微工作效率提升,保持能靈活運用科技的態度至關重要。」

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