2024年3月11日20:00
東芝テックは、生成AIのキーエンジン「トランスフォーマー」によるリテールプロモーション最適化AIソリューションを開発した。同ソリューションは、POSデータから顧客の好みや反応をAIに類推させ、個々の顧客とPRの組み合わせによる売上や利益のシミュレーションを行う。また、利益最大化を目標として、数理最適化問題を解き、最適なクーポンやポイントの配信を実現するという。
近年の人工知能と機械学習の普及により、過去の購買・行動データ等をもとに、パーソナライズされたプロモーションを実施することが、リテール分野で広く浸透してきたそうだ。しかし、これらのような従来手法では過去に購買が少ない消費者へのプロモーション最適化が困難であり、多くの場合はベストセラー、購買済み商品やその類似品、またはあえて新規性のある商品を提案するレベルにとどまっている。
このような課題に対して、東芝テックは「トランスフォーマー」モジュールをレコメンデーション・モデルそのものに組み込みました。それにより、消費者ごとの購買履歴に加えて顧客属性や商品属性、店舗属性などの情報を統合し、消費者の好む商品を推論できるようになった。さらに、顧客と商品別の膨大な組み合わせで、クーポンを送った場合にどれだけ利益が増加／減少するのかを計算し、利益総額が最大化される組み合わせを推定できるようになったという。
この記事の著者
ペイメントナビ編集部
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